徐原博(1990-至今),博士,副教授
一、教育经历:
1)2017.9–2019.3, Rutgers, the state university of new jersey,联合培养,导师:熊 辉 教授。
2)2015.9–2019.6,887700葡京线路检测,计算机系统结构,博士,导师:杨永健 教授。
3)2012.9–2015.6,887700葡京线路检测,计算机系统结构,硕士,导师:胡成全 教授。
4)2008.9–2012.6,887700葡京线路检测,计算机科学与技术,学士。
二、科研与学术工作经历
1)2019.6-2021.6,887700葡京线路检测计算机学院师资博士后,国家博士后创新人才资助计划(博新计划,全国400人,计算机领域11人),导师:常 毅 教授。
2)2021.6-至今,887700葡京线路检测计算机学院,副教授。
三、荣誉奖励:
在学期间获多项奖励,包括全国首届互联网+创新创业大赛国家级银奖、2次获得国家奖学金(前1%)、多次博士生一等奖学金、优秀研究生干部、优秀学士,硕士,博士毕业研究生等奖励或荣誉称号。
l获全国博士后创新人才计划资助(博新计划,全国计算机学科仅16人获得),2019年。
l获得吉林省优秀博士学位论文,2020年。
l获ACM China 分会优秀博士学位论文,2020年。
l获得吉林省青年科技人才托举计划资助,2021年。
l获得887700葡京线路检测优秀青年教师培育计划资助,2021年。
四、科研成果:
以第一作者或通信作者发表SCI检索学术论文20余篇,包括:
IEEE/ACM汇刊:IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、IEEE Transactions on Multimedia(TMM)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)等,以及国际顶级会议IEEE ICDE,IEEE INFOCOM,IEEE SECON,IEEE ICDM,CIKM,IWQoS等。
其中中国计算机学会CCF A类或中科院1区ToP论文15篇(CCF A类期刊2篇(TKDE,数据挖掘顶级刊物),A类会议3篇(2篇INFOCOM,计算机网络顶级会议;1篇ICDE,数据挖掘领域顶级会议),1区论文10篇),中国计算机学会B类或中科院2区以上论文共计20篇。与杨永健老师共同指导的硕士研究生刘春雨获得CIKM 2021 Student Travel Award。同时,还有两项专利申请。
部分代表作:
lYuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Yi Chang: A Unified Collaborative Representation Learning for Neural-Network based Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020 (SCI检索,CCFA类期刊,IF:4.935。ToP期刊).
lYuanbo Xu; Yongjian Yang; En Wang∗; Fuzhen Zhuang; Hui Xiong: Detect Professional Malicious User with Metric Learning in Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021 (SCI检索,CCFA类期刊,IF:4.935。ToP期刊).
lEn Wang, Yuanbo Xu∗ , Yongjian Yang, Fukang Yang, Chunyu Liu and Yiheng Jiang: ToP: Time-dependent Zone-enhanced Points-of-interest Embedding-based Explainable Recommender system, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2021(CCFA类会议长文,ToP会议).
lEn Wang, Yiheng Jiang, Yuanbo Xu∗, Liang Wang, Yongjian Yang. Spatial-Temporal Interval Aware Sequential POI Recommendation. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 2022(CCF A类会议长文,ToP会议).
lEn Wang, Mijia Zhang, Yuanbo Xu∗, Haoyi Xiong, Yongjian Yang: Spatiotemporal Fracture Data Inference in Sparse Urban CrowdSensing, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2022(CCFA类会议长文,ToP会议).
lYuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang∗, Fuzhen Zhuang, Jingyuan Yang, Hui Xiong: NeuO: Exploiting the sentimental bias between ratings and reviews with neural networks. Neural Networks 111: 77-88 (2019) (SCI检索,JCR1区期刊,CCFB类期刊,IF:7.197。高影响因子期刊).
lYuanbo Xu, Yongjian Yang, En Wang∗, Jiayu Han, Fuzhen Zhuang, Zhiwen Yu, Hui Xiong: Neural Serendipity Recommendation: Exploring the Balance between Accuracy and Novelty with Sparse Explicit Feedback, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 50:1-50:25 (2020) (SCI检索,ACM Trans,CCFB类期刊,IF:2.538,ToP期刊).
五、国家级主持项目:
主持了3项国家级项目,包括:
1)国家自然科学基金青年项目, 62002132, 基于地理位置的社会化网络中信息源预测研究, 2021-01至2023-12,30万元,在研,主持。
2)中国博士后科学基金委员会,博士后创新人才支持计划,BX20190140,基于位置的动态社会化网络中的推荐系统研究,2019-05至2021-05,结项,主持。
3)中国博士后科学基金委员会,面上项目,2020M681040,时空动态LBSNs中多模态数据分析及信息源预测研究,2019-05至2021-05,结项,主持。
同时,主持或作为主要参与人参与了自然科学基金面上项目,CCF百度基金,吉林省科技厅重点项目,省发改委项目,吉林省自然科学基金等近10项项目。项目可支配金额超100万。
六、招生简介:
招收计算机相关专业的博士和硕士研究生:欢迎对下面相关领域(智能推荐系统,多模态数据分析,知识图谱,迁移学习,群智感知等)研究感兴趣,具有较好数学和英语基础(CET-6及以上),尤其是有机器学习、随机过程、博弈论、算法设计与分析、图论、深度学习、强化学习、知识推理等知识储备,并较为熟练掌握工程开发技术的同学报考我的博士或硕士研究生。如果你不确定你的背景是否适合或者有其他的问题,可以随时通过以下方式联系我:
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