徐原博（1990-至今），博士，副教授

一、教育经历：

1)2017.9–2019.3, Rutgers, the state university of new jersey,联合培养,导师:熊  辉 教授。

2)2015.9–2019.6,887700葡京线路检测,计算机系统结构,博士,导师:杨永健 教授。

3)2012.9–2015.6,887700葡京线路检测,计算机系统结构,硕士,导师:胡成全 教授。

4)2008.9–2012.6,887700葡京线路检测,计算机科学与技术,学士。

二、科研与学术工作经历

1)2019.6-2021.6,887700葡京线路检测计算机学院师资博士后，国家博士后创新人才资助计划(博新计划，全国400人，计算机领域11人),导师:常 毅 教授。

2)2021.6-至今，887700葡京线路检测计算机学院，副教授。

三、荣誉奖励：

在学期间获多项奖励，包括全国首届互联网+创新创业大赛国家级银奖、2次获得国家奖学金（前1%）、多次博士生一等奖学金、优秀研究生干部、优秀学士，硕士，博士毕业研究生等奖励或荣誉称号。

l获全国博士后创新人才计划资助（博新计划，全国计算机学科仅16人获得），2019年。

l获得吉林省优秀博士学位论文，2020年。

l获ACM China 分会优秀博士学位论文，2020年。

l获得吉林省青年科技人才托举计划资助，2021年。

l获得887700葡京线路检测优秀青年教师培育计划资助，2021年。

四、科研成果：

以第一作者或通信作者发表SCI检索学术论文20余篇，包括：

IEEE/ACM汇刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、IEEE Transactions on Multimedia(TMM)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)等，以及国际顶级会议IEEE ICDE，IEEE INFOCOM,IEEE SECON,IEEE ICDM，CIKM，IWQoS等。

其中中国计算机学会CCF A类或中科院1区ToP论文15篇（CCF A类期刊2篇（TKDE，数据挖掘顶级刊物），A类会议3篇（2篇INFOCOM，计算机网络顶级会议；1篇ICDE，数据挖掘领域顶级会议），1区论文10篇），中国计算机学会B类或中科院2区以上论文共计20篇。与杨永健老师共同指导的硕士研究生刘春雨获得CIKM 2021 Student Travel Award。同时，还有两项专利申请。

部分代表作：

lYuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Yi Chang: A Unified Collaborative Representation Learning for Neural-Network based Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020 （SCI检索,CCFA类期刊，IF：4.935。ToP期刊）.

lYuanbo Xu; Yongjian Yang; En Wang∗; Fuzhen Zhuang; Hui Xiong: Detect Professional Malicious User with Metric Learning in Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021 （SCI检索,CCFA类期刊，IF：4.935。ToP期刊）.

lEn Wang, Yuanbo Xu∗ , Yongjian Yang, Fukang Yang, Chunyu Liu and Yiheng Jiang: ToP: Time-dependent Zone-enhanced Points-of-interest Embedding-based Explainable Recommender system, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2021(CCFA类会议长文，ToP会议）.

lEn Wang, Yiheng Jiang, Yuanbo Xu∗, Liang Wang, Yongjian Yang. Spatial-Temporal Interval Aware Sequential POI Recommendation. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 2022(CCF A类会议长文，ToP会议）.

lEn Wang, Mijia Zhang, Yuanbo Xu∗, Haoyi Xiong, Yongjian Yang: Spatiotemporal Fracture Data Inference in Sparse Urban CrowdSensing, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2022(CCFA类会议长文，ToP会议）.

lYuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang∗, Fuzhen Zhuang, Jingyuan Yang, Hui Xiong: NeuO: Exploiting the sentimental bias between ratings and reviews with neural networks. Neural Networks 111: 77-88 (2019) （SCI检索,JCR1区期刊，CCFB类期刊，IF：7.197。高影响因子期刊）.

lYuanbo Xu, Yongjian Yang, En Wang∗, Jiayu Han, Fuzhen Zhuang, Zhiwen Yu, Hui Xiong: Neural Serendipity Recommendation: Exploring the Balance between Accuracy and Novelty with Sparse Explicit Feedback, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 50:1-50:25 (2020) （SCI检索,ACM Trans,CCFB类期刊，IF：2.538，ToP期刊）.

五、国家级主持项目：

主持了3项国家级项目，包括：

1)国家自然科学基金青年项目, 62002132, 基于地理位置的社会化网络中信息源预测研究, 2021-01至2023-12,30万元,在研,主持。

2)中国博士后科学基金委员会，博士后创新人才支持计划，BX20190140，基于位置的动态社会化网络中的推荐系统研究，2019-05至2021-05，结项，主持。

3)中国博士后科学基金委员会，面上项目，2020M681040，时空动态LBSNs中多模态数据分析及信息源预测研究，2019-05至2021-05，结项，主持。

同时，主持或作为主要参与人参与了自然科学基金面上项目，CCF百度基金，吉林省科技厅重点项目，省发改委项目，吉林省自然科学基金等近10项项目。项目可支配金额超100万。

六、招生简介：

招收计算机相关专业的博士和硕士研究生：欢迎对下面相关领域(智能推荐系统，多模态数据分析，知识图谱，迁移学习，群智感知等)研究感兴趣,具有较好数学和英语基础（CET-6及以上），尤其是有机器学习、随机过程、博弈论、算法设计与分析、图论、深度学习、强化学习、知识推理等知识储备,并较为熟练掌握工程开发技术的同学报考我的博士或硕士研究生。如果你不确定你的背景是否适合或者有其他的问题,可以随时通过以下方式联系我：

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